我们将始终在AI计量数据服务领域向客户提供产品和服务

什么是AI计量数据服务？我们为什么要做AI计量数据服务？我们怎么做AI计量数据服务? 

什么是AI计量数据服务？人工智能、计量、数据。

人工智能

（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，能够进行机器学习，计算机视觉识别、听觉识别、传感器感应等。

计量

是利用技术和法制手段实现单位统一和量值准确可靠的测量，是通过测量数据实现对事物的认识、分析和控制。

在计量过程中，认为所使用量具和仪器是标准的，用它们来校准、检定受检量具和仪器设备，以衡量和保证使用受检量具仪器进行测量时所获得测量结果的可靠性。

计量涉及范围较广泛，包括重量、体积、长度、压力、速度等等。重量作为计量领域精准的计量手段，因此应用十分广泛。

数据

是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。

它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。

数据是连接物理世界与数字化世界的纽带。

可靠的数据连接是作为数据服务商最基本的保证。

数据经过加工后就成为信息，信息是数据有意义的表达。

AI计量数据服务

就是将人工智能（AI）技术应用于计量技术之中，使计量结果更加精准，计量速度更加快捷、计量仪器更加智能化、人性化的新的计量方法，并将这种新的计量方法产生的计量数据通过软件加工处理转换成信息发送给客户，为客户提供有价值的数据服务。

为什么我们要做AI计量数据服务？

我们已经进入了物联网数字化时代，传统的单一的计量手段产生的孤岛数据已经不能满足客户需求，新的计量手段融入了自动计量、远程计量、智能计量、计量控制等多计量要素。

过去单台计量设备的市场需求已经转变成在一定计量数据采集场景中自动采集多个计量数据并打包发送到客户系统或数据平台中的新的需求。

这种新的需求对计量精度要求高，处理速度要求快，集成能力要求强、技术迭代周期要求短。只有在计量技术上引入人工智能技术（AI），通过机器学习、边缘计算、智能感知等方法，提高计量数据精度、采集速度和识别准确性，才能切实满足在物联网大数据时代背景下客户对计量数据服务的需要。

怎么做好AI计量数据服务？

公司业务分为四个模块，即：AI计量核心单元模块，AI计量数据采集终端及其衍生模块，AI智能制造产线模块，AI计量数字化模块。在这四个业务模块中，AI技术均贯穿其中。下面我们来看看AI技术都应用在哪些技术环节。

首先，AI计量核心单元模块包含智能数字传感器，智能数字仪表，智能可编程控制器以及相关核心元器件。在这个业务模块中我们引入了AI机器学习技术。公司研发工程师在设计算法时，要为每一个对结果有影响的变量设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始就像初生婴儿那样什么也不懂，它通过数据采集场景提供的源源不断的数据进行学习，自动找出各种变量与输出结果的对应关系，逐步根据不同的条件形成多维度符合性的算法，全面反映事物的根本属性或者事物之间的逻辑关系，使我们构建的模型最大限度的符合事物的客观存在，适应各种复杂的应用环境。机器学习开始也像小学生学习一样，常犯错误，但它能吸取教训，自动纠正偏差，下一次运行时就能够自动改正。用不着像传统软件一样不断发布新版本或打补丁。

计量的本质技术就是高精度和高速度的统一，由于AI通过机器学习更能够全面反映事物的客观存在，因此可以最大限度的消除计量误差，提高计量精度和速度。

其次，AI计量数据采集终端及其衍生模块以及AI智能制造产线模块引入AI视觉识别技术，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。机器视觉系统应用：在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。提高识别率、生产效率和自动化程度。公司在智慧交通和智慧城市业务中，我们通过AI视觉识别+神经网络算法技术可以快速准确地识别车牌、车型、轴型，并且可以测量车辆的轮廓尺寸，在采集场景中实现对数据的高精度与高速度的需要。在智能制造业务领域，AI计量用于散状物料在工业生产过程的重量检测与品质检测，以获取工厂生产经营过程所需的重量和质量数据；包装码垛产品用于各类物料的自动计量、填充、封装、产品搬运、装箱和拆码垛作业；智能物料搬运仓储装备产品用于包装完成的产品转运到仓库并在仓库进行缓存及后续的发运工作，产品包括智能机器自动化配料，自动料罐计量检测系统，云联智能计量装备等。

最后，AI计量数字化模块引入云计算不仅是人工智能的基础计算平台，也是人工智能的能力集成到千万应用中的便捷途径；数据采集到数字化平台后，可以根据客户关注要素进一步进行数据AI商业分析，让客户获得各种需要的信息。前期经营数据采集、呈现、分析、云平台；中期重点突破平台开放，包容对接各种数据采集外设，扩大我们平台的基础数据量，建立隶属于众加利的行业数据标准；终期突破数据流（打通数据堵点，形成数据跨行业流动，挖掘潜在价值）及数据融合（虚拟情景真实再现，即元宇宙）。众加利最终的AI计量数字化模块运用客户端的应用场景打造AI计量数据运维生态，为客户提供需要的数据服务。

行业应用

目前公司AI计量数据服务在智慧交通领域，主要是公路治超与安全运维数据采集与服务，货运物料计量数据采集与服务。AI计量数据在智慧城市领域，主要是垃圾固废、可再生资源处理计量数据采集与服务，不可再生资源计量数据采集与服务，城区道路治超安全数据采集与服务，新能源计量数据采集与服务，碳排放计量数据采集与服务。AI计量数据在智能制造领域，主要是制造过程计量数据采集与协同服务，集团化计量数据远程采集与核算服务，车载计量与电控系统数据采集与服务，智能制造装备数据融合协同服务。

众加利在AI计量数据服务领域具备核心竞争力，包括三个技术平台（精密机械设计技术平台、嵌入式仪表控制技术平台、数据软件技术平台）、二十多年行业经验、高端样板客户群、经营资质以及产品许可齐全，可以为客户提供AI计量数据服务的完整解决方案，为国家高质量发展产业计量贡献一份力量。